12月25日讯，多语言信息处理解决方案提供商“中科凡语”宣布完成了数千万级pre-A轮融资，本轮融资来自中科创星，将用于前沿技术研究、产品开发、市场拓展等方面。此前，中科凡语于2018年获得丰厚资本的天使轮投资。

　　随着人工智能产业不断发展，人们对人工智能的需求也从计算智能、感知智能到了以自然语言处理为代表的认知智能的层面。而自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要研究方向，推动着语言智能持续发展和突破。

　　全球范围内，目前已涌现一批NLP产品，并已在多个行业进行了渗透和落地应用。根据一份来自whatech的预测报告显示：2020年，全球NLP市场将达到134亿美元。从行业来看，Google、Facebook、Amazon等国际巨头公司都在NLP领域投入大量资源，竞争呈现炙热态势。国内知名企业如阿里巴巴、腾讯、百度、京东、头条等也都大量涉足NLP业务。除此之外，还涌现了很多面向特定垂直领域的初创企业。

　　从技术角度来说，NLP应用场景非常广泛，但从现有理论和技术来说，要实现高质量的NLP产品仍然是一项长远而艰巨的任务，从“可用”到“好用”尚有很长的距离，究其主要原因在于NLP领域的各项业务和技术模块都是跟业务领域和业务逻辑高度捆绑，需要根据不同领域不同业务场景的需求进行高度定制，以满足业务相关需求。

　　为了破解行业瓶颈，中科凡语以多语言信息服务为宗旨，致力于大数据驱动的全链式多语言信息提炼、分析、追踪和服务技术研究。立足面向政府部门和特定垂直领域的多语言信息服务，对海量信息进行抽取、归纳和高层演绎，重建基于多语言大数据分析，算法建模和人工智能技术构建的全新大数据生态体系，创新和创造“内容+用户驱动”新途径，实现海量信息的“浪里淘金”提炼出用户真正感兴趣的信息，真正实现AI赋能、智慧决策，为客户提供跨领域、多语言、多模态机器翻译、信息分析与处理服务与解决方案。

　　中科凡语能够针对不同行业做深度定制，为国防、航天航空、医疗科技、文化教育等行业赋能。比如，中科凡语为某国际知名航空公司研制的飞机维修日志汉英机器翻译产品已投入实际应用，每天可高质量地完成约10万条飞行维修日志的实时翻译、译后信息处理；同时，针对医疗Al方向，成功研发出医疗机器翻译系统、电子病历结构化处理系统、医疗文本分析系统、智能辅助诊疗系统、智能分诊问诊系统等，已为某全球性生物制药集团进行定制化服务；中科凡语还为国内某三甲医院定制开发了基于心血管疾病的辅助诊疗系统；此外，团队还承担了多项面向国家和政府重大战略需求的合作项目，实现了技术成功落地。

　　团队首席科学家宗成庆是中科院自动化所研究员、博士生导师，现任国家重点研发计划重点专项首席科学家、中国人工智能学会会士、国务院政府特殊津贴获得者，在机器翻译、人机对话系统和文本数据挖掘等自然语言处理方面技术深厚，出版专著2部，译著1部。曾主持参与国家自然科学基金项目、国家“863”计划项目10余项，获得过“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖，中国电子学会科技进步一等奖及国家科技进步奖二等奖等。

　　对于本次投资中科凡语，中科创星高级投资经理成泊翰表示，该团队以机器翻译技术作为切入点，在提供机器翻译产品和服务的同时，不断帮助客户挖掘前后节点的更多需求，把自然语言处理其他技术不断导入，在帮助客户解决更多问题的同时也深耕了其他各个领域。

　　自成立以来，中科凡语已获得发明专利6项、软著25项、著作6项。谈及团队未来规划，中科凡语创始人周玉表示，中科凡语将以多语言信息处理解决方案为主要业务，围绕“一专多能”发力。“一专”是指中科凡语自主研发的多语言智能翻译系统，“多能”包括智能处理、智能写作、智能摘要、智能推送、智能检索、智能问答、智能导诊、智能问诊、智能辅诊等。此外，中科凡语将继续面向国防、航空、医疗、教育、电商等发力，为国家实体产业赋能。

　　本文链接：http://www.iruis.com/News/Net/53497.shtml